Python-Schulungen : Kurs für Python und Maschinelles Lernen

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"Python war ein wichtiger Teil von Google von Anfang an und bleibt es während das System wächst und sich entwickelt. Heute benutzen Dutzende von Google-Ingenieuren Python und wir suchen ständig weitere Leute mit Kenntnissen in dieser Sprache.", Peter Norvig, Director of Search Quality bei Google

© Bernd Klein

Guido van Rossum wählte den Namen Python für seine Programmiersprache aus Verehrung für die britische Komikertruppe "Monty Python", auch wenn die meisten bei dem Namen Python in erster Linie an die Schlange gleichen Namens denken.

Die Schulungen und Kurse von Bodenseo finden meistens in Gaienhofen/Hemmenhofen am Bodensee in der Nähe von Stein am Rhein, also an der Grenze zur Schweiz, statt. Aber Bodenseo veranstaltet auch offene Kurse in Zürich, Basel und Schaffhausen und anderen Städten in Schweiz.

Ebenso können wir firmeninterne Kurse auch speziell nach Ihren Wünschen in Ihrer Firma oder Ihrem Institut abhalten.

Kurs für Python und Maschinelles Lernen

Dieser Kurs wird seit März 2020 als online-Schulung durchgeführt. Weitere Infos!

Dieser Kurs ist eine Einführung in Python und seine Module Numpy, Matplotlib and Pandas. Ein anderer Hauptschwerpunkt dieses Kurses stellt das Maschinelle Lernen - Machine Learning - dar.

Teilnehmerkreis:
Diese Schulung richtet sich an alle, die eine Einfürung in "Maschinelles Lernen" (Machine Learning) und Python suchen. Programmiererfahrung in anderen Programmiersprachen sind erwünscht für diesen Kurs. Python-Kenntnisse oder Vorkenntnisse in Machine Learning sind nicht notwendig.

Folgende Themen sind Bestandteil dieser Schulung:

Einführung in die Programmiersprache Python
- Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
- Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
- Listen, Tupel
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Sets und Frozensets
- Copy und Deepcopy
- Schleifen: while- und for-Schleife
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
- Formatierte Ausgabe
- Dateien lesen und schreiben
- Objektorientierte Programmierung
Datenanlyse, Visualisierung und Präsentation
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
Machine Learning
- Machine Learning: Terminologie
- Einführung in Scikit
- k-nearest Neighbor Classifier
- Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
- Neural Networks mit Scikit
- Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
- Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
- Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
- Python-Implementierung der Textklassifikation

Kurs-Termine:

Preise pro Tag für diesen Kurs:

Hemmenhofen am Bodensee	409,- € ohne MwSt. in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich
Nürnberg	429,- € ohne MwSt.
Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm	419,- € ohne MwSt.
Berlin	429,- € ohne MwSt.
München, Frankfurt, Köln	429,- € ohne MwSt.
Unser bestes Angebot:	504,- € ohne MwSt. Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See

Achtung:

Der Kurspreis beinhaltet zusätzlich:
Comprehensive course material