Kurs für Python und Maschinelles Lernen
Dieser Kurs wird seit März 2020 als online-Schulung durchgeführt. Weitere Infos!
Dieser Kurs ist eine Einführung in Python und seine Module Numpy, Matplotlib and Pandas. Ein anderer Hauptschwerpunkt dieses Kurses stellt das Maschinelle Lernen - Machine Learning - dar.
Teilnehmerkreis:
Diese Schulung richtet sich an alle, die eine Einfürung in "Maschinelles Lernen" (Machine Learning) und Python suchen. Programmiererfahrung in anderen Programmiersprachen sind erwünscht für diesen Kurs. Python-Kenntnisse oder Vorkenntnisse in Machine Learning sind nicht notwendig.
Unsere anderen Python-Kurse:
Folgende Themen sind Bestandteil dieser Schulung:- Python-Kurs: Programmierung für Anfänger
- Python-Intensivkurs
- Machine Learning with Deep Learning
- Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler
- Python-Seminar für fortgeschrittene Programmierer
- Python for Blockchain
- Python for Cryptography
- 2-tägiger Python-Kurs
- 3-tägige Python-Schulung
- Python-Kurs für Bash-Nutzer
- Computerlinguistik mit Python
- Design Patterns in Python
- Testing, TDD and BDD in Python
- Python & XML
- Python und C++ in einer Schulung
- Python und Perl in einem Kurs
- Tkinter-Schulung
- Webentwicklung und Webprogrammierung mit Python
- Django Training Course
- Raspberry Pi und Python
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
- Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
- Listen, Tupel
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Sets und Frozensets
- Copy und Deepcopy
- Schleifen: while- und for-Schleife
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
- Formatierte Ausgabe
- Dateien lesen und schreiben
- Objektorientierte Programmierung
- Datenanlyse, Visualisierung und Präsentation
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
- Machine Learning
- Machine Learning: Terminologie
- Einführung in Scikit
- k-nearest Neighbor Classifier
- Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
- Neural Networks mit Scikit
- Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
- Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
- Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
- Python-Implementierung der Textklassifikation
Kurs-Termine:
Preise pro Tag für diesen Kurs:
Hemmenhofen am Bodensee |
409,- € ohne MwSt. in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich |
Nürnberg | 429,- € ohne MwSt. |
Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm | 419,- € ohne MwSt. |
Berlin | 429,- € ohne MwSt. |
München, Frankfurt, Köln | 429,- € ohne MwSt. |
Unser bestes Angebot: |
504,- € ohne MwSt. Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See |
Achtung:
Der Kurspreis beinhaltet zusätzlich:
Comprehensive course material
Der Kurspreis beinhaltet zusätzlich:
Comprehensive course material
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