
Kurs für Python und Maschinelles Lernen
Hier können Sie sich zu dieser Schulung anmelden!
Dieser Kurs ist eine Einführung in Python und seine Module Numpy, Matplotlib and Pandas. Ein anderer Hauptschwerpunkt dieses Kurses stellt das Maschinelle Lernen - Machine Learning - dar.
Teilnehmerkreis:
Diese Schulung richtet sich an alle, die eine Einfürung in "Maschinelles Lernen" (Machine Learning) und Python suchen. Programmiererfahrung in anderen Programmiersprachen sind erwünscht für diesen Kurs. Python-Kenntnisse oder Vorkenntnisse in Machine Learning sind nicht notwendig.
Unsere anderen Python-Kurse:
Folgende Themen sind Bestandteil dieser Schulung:- Python-Kurs: Programmierung für Anfänger
- Python-Intensivkurs
- Machine Learning with Deep Learning
- Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler
- Python-Seminar für fortgeschrittene Programmierer
- Python for Blockchain
- Python for Cryptography
- 2-tägiger Python-Kurs
- 3-tägige Python-Schulung
- Python-Kurs für Bash-Nutzer
- Computerlinguistik mit Python
- Design Patterns in Python
- Testing, TDD and BDD in Python
- Python & XML
- Python und C++ in einer Schulung
- Python und Perl in einem Kurs
- Tkinter-Schulung
- Webentwicklung und Webprogrammierung mit Python
- Django Training Course
- Raspberry Pi und Python
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
- Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
- Listen, Tupel
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Sets und Frozensets
- Copy und Deepcopy
- Schleifen: while- und for-Schleife
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
- Formatierte Ausgabe
- Dateien lesen und schreiben
- Objektorientierte Programmierung
- Datenanlyse, Visualisierung und Präsentation
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
- Machine Learning
- Machine Learning: Terminologie
- Einführung in Scikit
- k-nearest Neighbor Classifier
- Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
- Neural Networks mit Scikit
- Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
- Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
- Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
- Python-Implementierung der Textklassifikation
Kurs-Termine:
Preise pro Tag für diesen Kurs:
ONLINE |
413,- € ohne MwSt. pro Tag direkt von zu Hause oder aus Ihrem Büro |
Hemmenhofen am Bodensee |
443,- € ohne MwSt. pro Tag in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich |
Nürnberg, München, Augsburg | 453,- € ohne MwSt. pro Tag |
Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm, Saarbrücken | 453,- € ohne MwSt. pro Tag |
Hamburg, Berlin, Hannover | 453,- € ohne MwSt. pro Tag |
Frankfurt, Köln, Kassel | 453,- € ohne MwSt. pro Tag |
Unser bestes Angebot: |
587,- € ohne MwSt. pro Tag Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See |
Achtung:
Der Kurspreis beinhaltet zusätzlich:
Comprehensive course material
Der Kurspreis beinhaltet zusätzlich:
Comprehensive course material
© Der Inhalt und die Bilder dieser Seite unterliegen dem Copyright wie im Impressum beschrieben.